Georreferenciada de condições climáticas em pulverizações agrícolas
dc.contributor.advisor1 | Oliveira , Rone Batista de | |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0002-3071-4827 | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2379804514613050 | |
dc.contributor.referee1 | Oliveira , Rone Batista de | |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0002-3071-4827 | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2379804514613050 | |
dc.contributor.referee2 | Gandolfo , Marco Antônio | |
dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0003-2314-3752 | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5560552732033631 | |
dc.contributor.referee3 | Abi-Saab, Otávio Jorge Grigoli | |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/8437035647330384 | |
dc.contributor.referee4 | Rodrigues, Euripedes Bomfim | |
dc.contributor.referee4ID | https://orcid.org/0000-0001-6531-878X | |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/9720688699522760 | |
dc.contributor.referee5 | Hasegawa, Marcio Massashiko | |
dc.contributor.referee5ID | https://orcid.org/0000-0001-9722-6142 | |
dc.contributor.referee5Lattes | http://lattes.cnpq.br/7408707673754694 | |
dc.creator | Marubayashi, Rodrigo Yudi Palhaci | |
dc.creator.ID | https://orcid.org/0000-0003-2778-8654 | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9007309012680740 | |
dc.date.accessioned | 2025-03-21T19:16:48Z | |
dc.date.available | 2025-03-21T19:16:48Z | |
dc.date.issued | 2016-04-26 | |
dc.description.abstract | As variações das condições climáticas no momento das aplicações podem ocasionarperdas nas pulverizações agrícolas. Portanto neste estudo, foi desenvolvido umametodologia para avaliar a variabilidade espacial, a relação do tempo e da área deocorrência da temperatura e umidade relativa do ar, coletados de forma automática,georeferenciada e embarcada no pulverizador agrícola, utilizando sensoresinstalados na parte externa da cabine do trator e na barra de pulverização. Aaquisição dos dados foi durante o manejo de dessecação da cultura do trigo, nosdias 26 e 29 de outubro e 8 de novembro do ano de 2015, com frequência de dezsegundos. No desenvolvimento da estação foi utilizado um microcontrolador arduinomodelo MEGA 2560, dois sensores de temperatura e umidade relativa do ar, modeloSHT 15, módulo de armazenamento através de cartão SD e módulo de GPS. Após amontagem do equipamento foi realizado a programação do microcontrolador, dentrodo ambiente de programação próprio do arduino, baseado no ambiente deprocessamento código aberto e por meio uma linguagem referente a estemicrocontrolador, simplificação de C. Para embarcar a estação no pulverizadoragrícola, foi projetada um case com um interruptor liga/desliga, um cooler denotebook e um cabo de alimentação do equipamento. A estação foi embarcada naparte externa da cabine do trator, um sensor SHT15 fixado na parte traseira do case,o outro sensor SHT15 fixado próximo a barra de pulverização e um cabo dealimentação conectado ao microcontrolador e a bateria do trator. Os dados foraminterpolados pela ponderação do inverso do quadrado da distância (IDW) eanalisados quanto a variabilidade espacial, frequência de tempo e da área deocorrência das classes de temperatura (<25°C; 25-30°C; 30-35°C; >35°C) e umidaderelativa do ar (<30%; 30-45%; 45-60%; >60%). Os resultados indicam que houvediferença na variabilidade espacial da temperatura e umidade relativa do ar, entre ossensores instalados na parte externa da cabine do trator e na barra de pulverização.O sensor instalado na barra de pulverização apresenta temperaturas inferiores eumidades relativas superiores aos valores obtidos pelo sensor instalado na parteexterna da cabine do trator. Em geral, observamos valores crescentes de tempo eárea de ocorrência das três classes iniciais de temperatura e umidade relativa do arem ambos os sensores instalados. | |
dc.description.resumo | Variations in weather conditions in the moment of application can cause losses inagricultural sprays. Therefore, in this study a methodology was developed toevaluate the spatial variability, the relationship of time and area of occurrence ofclasses of meteorological elements, temperature and relative humidity, collected fromautomatic, georeferenced and loaded onto the agricultural spray form using sensorsinstalled on the outside of the tractor cab and spray bar. The data acquisition tookplace during the management of wheat crop desiccation, on 26 and 29 October and8 November 2015, with 10 s frequency. In developing the station was used amicrocontroller Arduino MEGA 2560 model, two temperature sensors and relativehumidity, SHT 15 model storage module via SD card and GPS module. Aftermounting the equipment was performed microcontroller programming within theArduino own programming environment based on open source computingenvironment and through a language referring to this microcontroller, C. simplificationto board the station in the agricultural sprayer, was designed one case with an on /off switch, a notebook cooler and machine power cord. The station was loaded onthe outside of the tractor cab, one SHT15 sensor attached on the back of the case,the other SHT15 sensor attached near the spray bar and a power cord connected tothe microcontroller and the tractor battery. The data were interpolated by the inversedistance weighting (IDW) and analyzed for spatial variability, time and frequency ofoccurrence area of classes temperature (<25 ° C; 25-30 ° C; 30-35 ° C; > 35 ° C) andrelative humidity (<30%, 30-45%, 45-60%,> 60%). The results indicate that therewere differences in the relative spatial variability of temperature and humidity,between the sensors installed on the outside of the tractor cab and spray bar. Thesensor installed in the spray bar shows temperatures and relative humidities higherthan the values obtained by the sensor installed on the outside of the tractor cab. Ingeneral, we observe increasing amounts of time and area of occurrence of the firstthree classes of temperature and relative humidity in both installed sensors. | |
dc.identifier.citation | MARUBAYSHI, Rodrigo Yudi Palhaci. Georreferenciada de condições climáticas em pulverizações agrícolas. Orientador: Rone Batista de Oliveira. 2016. 59 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) – Centro de Ciências Agrárias, Campus Luiz Meneghel, Universidade Estadual do Norte do Paraná, Bandeirantes, 2016. | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uenp.edu.br/handle/123456789/463 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Estadual do Norte do Paraná | |
dc.publisher.country | Brasil | |
dc.publisher.department | UENP/CLM::CCA | |
dc.publisher.initials | UENP | |
dc.publisher.program | PPAGRO | |
dc.subject | Tecnologia de aplicação | |
dc.subject | Arduino | |
dc.subject | Eletrônica embarcada | |
dc.subject | Agricultura de precisão | |
dc.subject.cnpq | Ciências Agrárias | |
dc.subject.cnpq | Agronomia | |
dc.title | Georreferenciada de condições climáticas em pulverizações agrícolas | |
dc.type | Dissertação |