Processamento de imagens multspectrais para detecção de alterações fisiológicas no milho
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Data
2020-06-05
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Editor
Universidade Estadual do Norte do Paraná
Resumo
O presente trabalho teve como objetivo identificar estresse nutricional (NPK) do milho por processamento de imagens em diferentes comprimentos de onda. O experimento foi realizado em casa de vegetação, utilizando tubos de PVC com 2350 g de areia lavada e cultivo de milho. O ensaio consistiu de quatro tratamentos: um conjunto de tubos que recebeu solução nutritiva completa, com solução completa menos o nitrogênio, com solução completa menos o fósforo, com solução completa menos o potássio, com 4 repetições. A solução foi administrada (50 mL a cada 7 dias) por um período de 26 dias. Diariamente, os tubos foram fotografados por sensor Slantrange 3p, que possui quatro bandas (NIR, RED EDGE, RED e GREEN). As imagens foram submetidas à análise de histograma, correlação, intersecção, e foi aplicado o cálculo de reflectância. Como resultado preliminar, observou-se que as diferenças entre os tratamentos se obtêm a partir do quarto dia; tanto a análise dos histogramas como a aplicação do cálculo de reflectância mostraram-se capazes de estabelecer um padrão para diferenciação dos tratamentos.
Abstract
The present work aimed to identify nutritional stress (NPK) in corn by processing images at different wavelengths. The experiment was carried out in a greenhouse, using PVC tubes with 2350 g of washed sand for corn cultivation. The trial consisted of four treatments: a set of tubes that received complete nutrient solution, complete solution minus nitrogen, complete solution minus phosphorus, and complete solution minus potassium, with 4 replications. The solution was administered (50 mL every 7 days) over a period of 26 days. The tubes were photographed daily by the Slantrange 3p sensor, which has four bands (NIR, RED EDGE, RED, and GREEN). The images were submitted to histogram analysis, correlation, intersection, and application of reflectance calculation. As a preliminary result, differences between treatments were observed from the fourth day onward; both histogram analysis and reflectance calculation proved to be capable of establishing a pattern for differentiating the treatments.
Descrição
Citação
Italo Ruy Fernandes. Processamento de imagens multspectrais para detecção de alterações fisiológicas no milho. Orientador: Leopoldo Sussumu Matsumoto. 2020. 41 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia) – Centro de Ciências Agrárias, Campus Luiz Meneghel, Universidade Estadual do Norte do Paraná, Bandeirantes, 2020.
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